Microsoft prepara preview público do serviço de aprendizagem de máquina baseada em nuvem

Em julho, a Microsoft planeja abrir ao público uma prévia do seu serviço de aprendizagem de máquina, hospedado no Windows Azure.

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Chamado Azure ML – e, anteriormente conhecido como CloudML; – o novo serviço foi projetado para permitir que parceiros e clientes para construir serviços de análise preditiva utilizando ferramentas e modelos do Microsoft desenvolvidos.

Azure ML tem o seu início como um projeto Microsoft Research que recebeu o codinome “Passau.” Desenvolvedores da Microsoft utilizados os algoritmos da empresa desenvolvidos para serviços como o Xbox Live e Bing para construir o serviço. Microsoft Research contribuiu Passau para a equipe de Plataforma de Dados da Microsoft. A equipe Azure ML resultante é chefiada pelo vice-presidente corporativo Joseph Sirosh que se juntou a Microsoft no final de 2013, da Amazon, onde foi vice-presidente da plataforma de inventário global da Amazon.

Azure ML inclui uma ferramenta de estúdio de design destinado a analistas de negócios, um serviço de interface de programação de aplicações (API) para a implantação, e um kit de desenvolvimento de software (SDK) para construir aplicações em cima de Azure ML. Uma captura de tela da tela inicial do estúdio de design é postado acima. Aqui está outra captura de tela fornecido pela Microsoft da nova ferramenta

Cerca de 100 clientes e parceiros têm vindo a utilizar uma versão privada do serviço Azure ML nos últimos meses, de acordo com funcionários da empresa.

Por vezes, a solução mais profunda é mudar todo o problema.

lojas próprias da Microsoft da Microsoft têm vindo a utilizar a pré-visualização privada de Azure ML para diminuir o número de transações fraudulentas nas suas localizações. O modelo construído em cima das pontuações Azure ml cada transação como sendo fraudulen ou não. Ao usar o serviço, as lojas têm visto a 15 por cento a 20 por cento de redução em fraudes, disseram autoridades.

Os usuários podem compartilhar modelos e espaços de trabalho com seus colegas “, disse o gerente geral Eron Kelly.” Há algoritmos out-of-the-box, mais a opção de trazer o seu próprio. E os usuários podem treinar e otimizar o modelo “antes de publicar seus serviços.

aprendizagem de máquina é um foco cada vez mais importante na Microsoft. Representantes da Microsoft definem vagamente aprendizagem de máquina como “uma forma de aplicar os dados históricos para um problema através da criação de um modelo e usá-lo para prever com sucesso comportamento ou tendências futuras.”

Atualmente, a aprendizagem de máquina é muitas vezes tratadas no local e requer especialmente treinados cientistas de dados e linguagens de programação escritas especificamente para computação estatística. Construção de modelos de aprendizagem de máquina pode levar meses ou mais.

Representantes da Microsoft não está compartilhando de um prazo de quando eles esperam Azure ML para sair da visualização. Eles também não estão comentando sobre quando vai colocar em campo; Projeto Sage, serviço de recomendação da Microsoft, que é construída em cima de CloudML / Azure ML.

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