M2M faz sentido para DBS Bank

CINGAPURA – Para DBS Bank, máquina-a-máquina (M2M) comunicações tem sido um esteio em seus sistemas de TI. Um sinal do caixa automático (ATM) para o sistema principal do banco buscando permissão para distribuir dinheiro para um cliente da conta da pessoa é um exemplo básico de como M2M é fundamental para as operações diárias do banco local;. Hoje em dia, porém, o banco está se movendo para além da simples comunicação de dados transacionais e expandir-se para a coleta de dados não estruturados a partir de dispositivos móveis dos clientes e contas de mídia social. Este movimento vai ajudar o banco melhor compreender e atender às necessidades de seus clientes, disse David Gledhill, diretor-gerente e chefe de tecnologia e operações de grupo no DBS Bank.

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estudo de caso DBS Bank

O que: expandindo as capacidades da máquina-a-máquina a partir de dados transacionais para recolha e extracção de dados não estruturados a partir de dispositivos móveis dos clientes e contas de mídia social; Como: Construir um repositório de dados separada para dados não estruturados e implementação de software de análise de vários fornecedores, incluindo Teradata e Progresso software; custo:. “Em termos de uma percentagem dos nossos dólares de investimento, está começando a tornar-se uma quantidade significativa”, disse Gledhill; resultados:. Redução de custos, optimizou a sua rede e melhora a experiência do cliente

Em entrevista com o site da Ásia, Gledhill disse que o número de dispositivos móveis usados ​​para interagir com o banco “explodiu”. As pessoas costumavam vir para o; filial, ou visitar um ATM para as suas necessidades bancárias, mas com a Internet, eles agora usar seu; dispositivos móveis, e contas de mídia social para se envolver com o banco também, observou ele.

O prêmio agora é entender o que está acontecendo em todos esses pontos de contato e, [usando os dados recolhidos], nos ajudar a melhorar nossos serviços, para conhecer melhor o cliente, e nos permitem vender os nossos produtos de maneira oportuna “, ele disse;. com base sistemas existentes; o executivo disse que a transação núcleo básico DBS ‘permanece basicamente o mesmo, mas a “maior parte do seu investimento” tem sido a de criar um repositório separado para dados não estruturados recolhidos, bem como a forma de armazená-lo e analisar o informação;. Gledhill revelou o banco foi investido fortemente em outro projeto de data warehouse usando Teradata quando entrou para o banco em 2008, que foi por isso que não criar algo novo para expandir sua capacidade M2M mas escolheu para construir em cima da infra-estrutura existente. ;. Atualmente, Teradata é o mecanismo principal para a sua biblioteca de análise, mas o banco também está activamente à procura de outras ofertas de fornecedores como a da IBM Netezza e aparelhos Greenplum da EMC para melhorar as suas capacidades, disse ele Progress Software fornece em tempo real, event- motor impulsionado que se liga a camada de middleware TIBCO existente DBS “, acrescentou;. Nós temos um monte de os blocos de construção em vigor hoje, e nós estamos [agora] testando uma série de coisas diferentes”, disse o chefe de TI .; Perguntado quanto o banco passou para definir estes sistemas no lugar, Gledhill não quis dar números específicos uma vez que estes são “proprietário”. “O que vou dizer é em termos de uma percentagem dos nossos dólares de investimento, está começando a tornar-se uma quantidade significativa É real, é significativo, e nós acreditamos que há valor a ser apreciados;.. Fazer o sentido dos dados; A” parte complicada “no entanto, é em descobrir o que o banco deve reagir e como, uma vez que corre o risco de excesso de reagir e assustando os clientes com o quanto ele sabe sobre eles;. Estamos pisando um pouco cautelosamente para [o comportamento do cliente analisando .] Nós não queremos nenhuma das coisas Big brother do tipo que acontecem quando o cliente diz: “Gledhill disse ‘Uau, como é que eles sabem que?’;. Ele reconheceu que qualquer informação transação do cliente é muito sensível, eo banco não restringir o acesso a tais dados para apenas um determinado grupo de pessoas. Para contornar isso, ele olha para as tendências dos clientes e de outras fontes indicativas de informações, tais como dados de localização; Se um cliente usa um caixa eletrônico em um shopping center, e nós sabemos quem eles são – seus sentimentos e preferências – é muito fácil. para enviar-lhes uma oferta de um comerciante no local e fazê-lo em tempo real “, disse ele;. no entanto, o banco não lutar com questões como quantas vezes ele deve enviar essas ofertas aos clientes, que tipo de ofertas que deve enviar ., e como ele controlar a resposta do cliente “muitos dos que ainda são perguntas sem resposta e vamos aprender como nós vamos sobre o quanto é demais em termos de intromissão”, afirmou Gledhill;. Um exemplo positivo de como ele foi usando comunicações M2M para melhorar a sua qualidade de serviço é de “ouvir” o que todos os seus ATMs estão dizendo, a fim de reduzir custos de manutenção e garantir que os clientes terão sempre acesso aos seus fundos com o mínimo de inconvenientes, ressaltou;. O chefe de TI disse ele tem um cronograma de paradas programadas para suas ATMs para reabastecê-los com dinheiro e garantir a manutenção, mas essas paradas são “muito caro” para o banco e inconveniente para o cliente, se o ATM funcionar fora do dinheiro;. Agora, cada transacção de cada ATM é enviado para seu armazém Teradata e funciona previsão avançada para prever e analisar quando uma máquina vai acabar 7 dias de antecedência. O banco também tem um histograma inteiro de quando deve substituir estas ATMs, acrescentou;. O projeto custou ao banco um par de milhões de dólares para construir, e de retorno foi de 18 meses. Reduzimos saques – que é a quantidade de quantidade de vezes que a máquina está sem dinheiro – em 80 por cento. Nós já reduziu drasticamente as reclamações dos clientes. Toda a experiência para o cliente é muito melhor;. Por isso, me salvou custo. Ele tem otimizado nossa rede. Ele melhorou a experiência do cliente. Foi um experimento, quando começamos, mas tem realmente provado ser muito eficaz “, afirmou Gledhill.

Godan, alimentando o mundo com dados abertos

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